（记者 陈晓晟）近日，国家数据局局长刘烈宏披露：我国日均Token（词元）调用量已突破140万亿，相比2024年初增长超千倍。分析认为，这场关于Token的全球竞速，重新定义AI产业的游戏规则。谁能在“Token工厂”的赛道上跑出最快速度、最低成本，谁就能掌握下一代人工智能的命脉。中国电信依托网络与算力优势，推动从“流量经营”向“Token经营”转型，抢占未来发展主动权。
Token加速打造智能经济商业闭环
如今Token广泛渗透到个人、企业等多场景，覆盖内容创作、金融风控、智能客服等领域，形成“高价值场景溢价、高频场景走量”的消费格局，标志着我国AI应用进入规模化发展阶段，也推动智能经济商业闭环加速形成。
宏观方面，国家数据局此前已明确，将Token纳入数据要素市场化框架。自2024年初至2025年底，我国日均Token调用量暴增超千倍，为场景Token商业化提供坚实政策与市场支撑。
企业方面，在香港上市被称为“Token第一股”的迅策在商业模式上已率先做出调整，从原先的订阅制转向按Token消耗付费与分成的新模式，构建了“收入=Token价格×调用次数×模块应用数”的增长模型，收益与Token使用强度深度绑定。
东吴证券分析称，当前算力紧缺程度较高，算力租赁厂商的行业议价权有望提升，其业务模式正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式，即从“卖算力”转向“卖Token”。华泰证券最新研报指出，AI时代已形成“算力—模型—场景”三层Token加价体系，此前市场集中交易算力与模型环节，而场景Token作为AI应用价值转化的核心载体，其价值重估窗口正式开启。
中国电信聚焦Token推动消费普惠化
中国电信依托“算力+平台+数据+模型+应用”智能云体系，做强自有Token、做大生态Token，推出差异化服务与定价策略。
中国电信2025年业绩发布会上，董事长柯瑞文在介绍公司发展总体概况、回答媒体提问时，近20次提及“Token”。他明确表示，“要用Token经营来重塑我们的业务”，直言“它是智能经济的新形态”。中国电信总经理刘桂清则表示，Token服务将是中国电信今后的经营主线，“公司将做强自有Token，做大生态Token，积极探索国际化Token经营。”
在算力基础设施方面：中国电信升级“息壤”算网一体平台，自有及接入智算总规模达91EFLOPS，AIDC机架功率规模超3.2GW；智能服务方面，中国电信研发超110个行业大模型和350个行业智能体，汇集10万亿Token通用大模型语料数据和500TB行业数据集。同时全面提升运营、管理、科研、风险防范等领域的能力，降本增效超20亿元，Token经营内部实践已收获成果。
未来，面向公众客户，中国电信将创新Token包经营，打造特色权益，通过天翼智屏等终端落地消费场景，拓展价值空间；面向中小微企业，推出CodingPlan套餐；面向政府和大型企业，提供私有化部署与Token批发；面向海外客户，提供境内外一体化的Token套餐。
双管齐下运营商开辟Token价值新空间
近年来，运营商正面临着前所未有的增长压力，随着传统业务增长乏力的困境日益凸显，这种压力确实也倒逼了行业加速转型。三大运营商的资本开支重心从传统5G基站建设，逐步转向智算中心、AI等新型基础设施投资，但如何盘活这些新型资产、实现价值变现，成为运营商亟待解决的核心问题，而Token的出现，恰好为这一困境提供了破解路径。
在三大运营商的2025年度业绩说明会上，“Token经营”被反复提及。“Token服务将是中国电信今后的经营主线。”“中国移动将把算力服务作为高质量发展的重要增长极，加强Token运营。”“中国联通将加快构建‘智能体+Token+AI云’的算力经营模式。”未来，以中国电信为代表的电信运营商将依托网络与算力优势，推动从“流量经营”向“Token经营”转型，深化场景落地与生态共建。
基础设施方面，Token的规模化生产、调度、计量与安全，离不开全栈式基础设施支撑。依托云网融合的先天优势，运营商在算力供给、算网调度、数据治理、模型生态与安全可信方面，构建起有别于云厂商与模型厂商的核心竞争力。同时，运营商还为推进Token生产、计量、计费、安全的全流程体系构建，为Token经营筑牢坚实底座
应用方面，场景是Token经营的价值出口。伴随AI场景大规模开放，三大运营商在ToC、ToB多点突破，形成可复制、可规模化的Token变现路径，在ToC端，以智能体为核心的杀手级应用带动Token消费量级跃升。中国电信天翼智铃春节期间用户突破400万户，Token日均消耗增长14倍；云电脑一键部署ai应用，新增6万台终端，Token日均消耗增长10倍。中国移动推出“养龙虾”等智能体应用，线下渠道覆盖数万客户，付费用户超4万……
Token时代的到来，有助于破解“管道化困局”，Token经营也将成为运营商从流量经营走向算力与数据价值经营的必然选择。